Las ayudas de la Unión Europea a las regiones españolas en el período 1994-1999 : perspectivas y marcos financieros

Se ofrece una descripción de los principales ejes de desarrollo regional para España y las ayudas europeas programadas para el período 1994-1999 dentro de las nuevas orientaciones de los Fondos estructurales, de las iniciativas comunitarias y del Fondo de Cohesión, con la finalidad de facilitar la consecución de un nivel más homogéneo de desarrollo económico y social dentro del marco de la Unión Europea

Feature selection by multi-objective optimization: application to network anomaly detection by hierarchical self-organizing maps.

Feature selection is an important and active issue in clustering and classification problems. By choosing an adequate feature subset, a dataset dimensionality reduction is allowed, thus contributing to decreasing the classification computational complexity, and to improving the classifier performance by avoiding redundant or irrelevant features. Although feature selection can be formally defined as an optimisation problem with only one objective, that is, the classification accuracy obtained by using the selected feature subset, in recent years, some multi-objective approaches to this problem have been proposed. These either select features that not only improve the classification accuracy, but also the generalisation capability in case of supervised classifiers, or counterbalance the bias toward lower or higher numbers of features that present some methods used to validate the clustering/classification in case of unsupervised classifiers. The main contribution of this paper is a multi-objective approach for feature selection and its application to an unsupervised clustering procedure based on Growing Hierarchical Self-Organizing Maps (GHSOM) that includes a new method for unit labelling and efficient determination of the winning unit. In the network anomaly detection problem here considered, this multi-objective approach makes it possible not only to differentiate between normal and anomalous traffic but also among different anomalies. The efficiency of our proposals has been evaluated by using the well-known DARPA/NSL-KDD datasets that contain extracted features and labeled attacks from around 2 million connections. The selected feature sets computed in our experiments provide detection rates up to 99.8% with normal traffic and up to 99.6% with anomalous traffic, as well as accuracy values up to 99.12%.This work has been funded by FEDER funds and the Ministerio de Ciencia e Innovación of the Spanish Government under Project No. TIN2012-32039

Incidencia de los planes y programas de gobierno en el desarrollo del Distrito turismo cultural e histórico de Santa Marta 1988 - 1998

En este trabajo se analiza la incidencia que han tenido los planes y programas de gobierno en el desarrollo alcanzado por el Distrito de Santa Marta entre los años de 1988 a 1998, evaluando las acciones realizadas por las cinco primeras administraciones locales de elección popular enmarcadas, claro está en la situación nacional durante el período de estudio y las políticas generales del gobierno central. De estas políticas se destaca en forma general la internacionalización de la economía y la aplicación de un modelo neoliberal que pretende la reducción del estado y la libertad de mercado. En la parte central del trabajo se analizó en orden cronológico las administraciones locales, encontrando en primera instancia el período 1988 a 1990 en el cual se montaron de manera acertada las bases de una administración moderna a través de una profunda reestructuración administrativa, la implementación de la meritocracia en la selección de personal, saneamiento fiscal, la inversión social productiva que permitió además de acondicionar el territorio para recepcionar nuevas inversiones, permitió un efecto multiplicador del dinero, y la participación comunitaria. Del período administrativo 1990 en 1992 lo más trascendental fue el intento de ordenamiento político administrativo del distrito a través de las alcaldías menores como lo contempló la ley para el régimen especial. Su gran desacierto fue el manejo fiscal que condujo el distrito a un estado crítico en su aspecto financiero. El período de 1992 a 1994 las acciones principales de la administración fueron la austeridad administrativa y el racionamiento del gasto público, logrando una disminución del déficit fiscal. También se logró en este periodo un ordenamiento en el sector de la salud. Para periodo 1994 a 1997 la iniciativa principal de la administración Distrital fue la recuperación del centro histórico de la ciudad como estrategia para el fortalecimiento del sector turístico. Durante 1998 la nueva administración procuró la adecuación de la infraestructura física que permita al distrito enfrentar los restos del nuevo milenio. Los indicadores escogidos para medir el desarrollo del distrito durante el período en estudio, fueron los de educación, salud, servicios públicos, seguridad, vivienda, inversión y empleo por considerarse como los más relevantes en el desarrollo de una sociedad. Este estudio permitió concluir que las administraciones del Distrito durante período en estudio han tenido en términos generales una visión coyuntural más que estructural, lo que ha impedido un verdadero proceso de desarrollo para la comunidad

Diels-Alder reactions in confined spaces: the influence of catalyst structure and the nature of active sites for the retro-Diels-Alder reaction

Diels-Alder cycloaddition between cyclopentadiene and p-benzoquinone has been studied in the confined space of a pure silica zeolite Beta and the impact on reaction rate due to the concentration effect within the pore and diffusion limitations are discussed. Introduction of Lewis or Bronsted acid sites on the walls of the zeolite strongly increases the reaction rate. However, contrary to what occurs with mesoporous molecular sieves (MCM-41), Beta zeolite does not catalyse the retro-Diels-Alder reaction, resulting in a highly selective catalyst for the cycloaddition reaction.Financial support from the Ministerio de Economia y Competitividad through projects MAT2015-71261-R and CTQ2014-54987-P, are greatly acknowledged. M. V. Gomez thanks MINECO for participation in the Ramon y Cajal program. The authors thank M. Moliner, M. T. Navarro, S. Valencia for providing all the catalytic materials used in this study.Cantin Sanz, A.; Gomez, MV.; De La Hoz, A. (2016). Diels-Alder reactions in confined spaces: the influence of catalyst structure and the nature of active sites for the retro-Diels-Alder reaction. Beilstein Journal of Organic Chemistry. 12:2181-2188. https://doi.org/10.3762/bjoc.12.208S218121881

Revisión exploratoria de literatura científica en acuicultura: Análisis de tendencias utilizando un mocelo probabilístico bayesiano y herramientas de machine learning

{EN}Research in aquaculture develops fast as it has to respond to the significant growth of this industry; there are many biological challenges, technical improvements and technology developments that need to be addressed by researchers. Thousands of articles on aquaculture have been published, so it is laborious and time consuming to extract information from accumulated collections. The aim of this study was to understand the distribution patterns and trends of the literature available in the field of aquaculture in order to improve knowledge, nature and structure of these publications. This study performed a literature review of 38319 abstracts published in 14 top-tier aquaculture journals, between the years 1972 and 2019. A Latent Dirichlet Allocation (LDA) was applied to perform text mining on the dataset, finding 40 key topics. Machine learning tools were used in the subsequent distribution and composition of words. As result, we found that topic modeling has the ability to segregate a collection of articles on different topics, and could be used as a tool to understand literature, not only recapturing known facts but also discovering other relevant topics. In general, the topics found confirm key areas of aquaculture research that have been identified by qualitative studies. However in our case it also provides a quantitative evaluation and analysis in the most recent scientific literatur

Clima escolar en una institución educativa de Barranquilla: un estudio desde la percepción estudiantil

This qualitative study center in describing, understanding, deep, interpretation and construction of sense of school climate expressed in coexistence and social interaction of students of the district school Marie Poussepin the theoretical foundation came from the referents of sociology anspsichology critical, propositional court to establish interactive dialogue between theory and reality addressed the operationalization of the objectives was carried out under the reference of methodological triangulation that investigations of qualitative gives validity and significance of the results and techniques data collection, questionnaires, interviews and observations were used. The results expressed that the school climate is a mentalist social discourse ability to set up a comprehensive theory of mind and an adaptive social discourse. It is argued that the legitimacy of the regulative discourse expressed through teaching and academic psichologicaldecives is critical as competition for change representations and identification with the manual. Students carry out a social construction which is legitimate with pedadogical competence of teachers that from academic discourse, mediates interaction among students. Students construct as a legitimate and valid manual coexistence social reality and transferred in the interactive dynamics of the academic community. The scape of school climate is a transactional and communicative validity claim process is the legitimacy of the semiotics of a social discourse that is only achievable with the participation of the entire educational community.Este estudio cualitativo de caso se centró en la descripción, comprensión profunda, interpretación y construcción de sentido del clima escolar, expresado en la convivencia e interacción social de los estudiantes, de la Institución Educativa Distrital Marie Poussepin. La fundamentación teórica partió de los referentes de la sociología y psicología de corte crítico, propositivo, a fin de establecer el diálogo interactivo, entre la teoría y la realidad abordada. La operacionalización de los objetivos se realizó bajo el referente de la triangulación metodológica, que en las investigaciones de corte cualitativo otorga validez y significación a los resultados. Como técnicas de recolección de datos, se utilizaron cuestionarios, entrevistas y observaciones. Los resultados expresaron que el clima escolar que han construido los directivos, docentes y estudiantes de la Escuela Marie Poussepin, ha configurado un discurso social apto para la convivencia, para el desarrollo humano integral de los estudiantes y para el despliegue de sus habilidades y destrezas para el aprendizaje. Esto indica que la legitimidad del discurso regulativo expresado a través de los dispositivos pedagógicos y académicos han sido enfocados para el cambio representacional, así como para la aceptación y cumplimiento del manual de convivencia. Los estudiantes llevan a cabo una construcción social de la realidad, que es legitimadapor la competencia pedagógica del docente, para su representación simbólica y reproducción colectiva en el discurso social de la cotidianidad académica. Los resultados indican que el alcance del buen clima escolar ha sido el resultado de un proceso transaccional y comunicativo, que se ha logrado con la participación de toda la comunidad educativa

Contribuciones al análisis multivariante de datos ponderados geográficamente

[ES] Dentro de la estadística espacial hay una subárea particular denominada modelos ponderados geográficamente. Estos modelos se utilizan en situaciones donde la dependencia y la heterogeneidad espacial se convierte en el mayor foco de investigación. El paradigma de los modelos ponderados geográficamente es amplio y ha incluido una variedad de modelos entre los cuales tenemos la Regresión Ponderada Geográficamente, el Análisis de Componentes Principales Ponderados Geográficamente, el Análisis Discriminante Ponderado Geográficamente y el Análisis de Cluster Ponderado Geográficamente. En este trabajo se, ha realizado una exhaustiva revisión bibliográfica tanto de las técnicas estadísticas que se pueden utilizar para analizar datos ponderados geográficamente como de sus aplicaciones a las diferentes áreas científicas. También se ha revisado el software existente en la actualidad para llevar a cabo la aplicación de estos métodos y se ha desarrollado una herramienta en un entorno informático que permite la utilización de esas técnicas de una manera fácil, amigable y flexible. Para la revisión bibliográfica se propuso una novedosa metodología que fue implementada en una aplicación de código abierto llamada LDAShiny, que utiliza herramientas de aprendizaje automático y modelado de una manera interactiva y fácil de usar. Las matrices resultantes de la modelización de tópicos fueron analizadas mediante técnicas de Análisis Multivariante, en concreto mediante Escalamiento Multidimensional no métrico y HJ-Biplot. Tras la revisión de los programas informáticos que implementan los modelos ponderados geográficamente, se propuso una nueva herramienta de análisis, denominada GeoWeightedModel. Esta se presenta como una interfaz simple e intuitiva en donde los análisis se pueden realizar de forma interactiva (“apuntar y hacer clic”) en un navegador web. La aplicación GeoWeightedModel se utilizó para el análisis de datos reales que recogen información para explorar y visualizar la heterogeneidad espacial de las relaciones entre varias variables (a saber, datos sobre la mortalidad por cáncer de pulmón y bronquios y factores de riesgo a nivel de condados de EE.UU, y datos sobre resultados electorales en EE.UU). A partir de los resultados obtenidos, concluimos que la Regresión Ponderada Geográficamente fue la técnica con el mayor número de extensiones y publicaciones (a saber, 3183). Además, el uso de la metodología de revisión propuesta a través del programa LDAShiny, permitió identificar con éxito 22 tópicos de investigación que definen el estado actual de la investigación en el área de los modelos ponderados geográficamente. Los resultados del escalamiento multidimensional no métrico permitieron validar el etiquetado de los tópicos, al mostrar agrupaciones coherentes y superposición de nodos, lo que indica distribuciones de palabras similares. El HJ-Biplot permitió analizar y visualizar de manera sencilla la distribución por países de los tópicos encontrados. El análisis de datos reales mediante el programa propuesto GeoWeightedModel, puso de manifiesto que es una interesante herramienta para el análisis de datos ponderados geográficamente que no exige que los investigadores aplicados, como usuarios, tengan grandes conocimientos de programación y/o manejo de software. Con la interfaz gráfica desarrollada para el programa GeoWeightedModel se pudo demostrar que todas las acciones necesarias para el proceso de análisis de datos pueden ser accesibles para cualquier usuario, así como extensible a cualquier área de interés

Teoría de la obligación: un acercamiento a Colombia y otras nociones

El objetivo declarado de este artículo es ofrecer una introducción a partir de una investigación doctrinaria en el tema de las obligaciones jurídicas en Colombia, considerando también teorías alternativas que modifican ligeramente el contenido de estos conceptos. En la amplísima historia del derecho las nociones sobre las obligaciones han cambiado mucho, desde la Antigua Roma a los días en presentes. No obstante, la idea no es explicar el derecho comparado, sino centrar la atención especialmente en la legislación colombiana respecto de las obligaciones jurídicas, entendiendo que esta se encuentra soportada por teorías no autóctonas. En ese sentido, la metodología empleada se basa principalmente en la revisión normativa de estos elementos en el derecho colombiano, al tenor de lo que la doctrina tiene por decir al respecto, por supuesto. Finalmente, el enfoque es considerablemente legal, con lo cual se prioriza el contenido de la ley vigente que las discusiones ya abandonadas en torno al tema a tratar

Modelo de negocio para el leasing de paneles solares en Barranquilla

El objetivo del proyecto es diseñar un modelo de negocio para el leasing de paneles solares en Barranquilla con base en el modelo de Canvas, para mejorar la confiabilidad y reducir los costos del servicio de energía en los hogares de la ciudad, al mismo tiempo evaluando su factibilidad en el mercado Barranquillero. Se toma como referencia modelos de leasing de paneles solares existentes en otros países. Se lleva a cabo una investigación de tipo descriptiva que permita investigar la estructura de estos modelos de negocio para adaptarlos al mercado local. Se utiliza una metodología deductiva que permite pasar de una información general sobre los modelos de negocio existentes a un modelo de negocio particular para el caso de Barranquilla, apoyado en un enfoque analítico que permite revisar cada uno de los bloques que conforman el modelo resultante. El resultado de estos análisis permite establecer que desde el punto de vista del mercado hay un gran potencial para ofrecer este servicio, llegando a un mercado de familias de estrato 3 con dos habitantes en adelante. Para algunos clientes del segmento de mercado el beneficio será visible desde el primer año mientras que otros tendrán un beneficio a largo plazo. Uno de los resultados de mayor utilidad de esta herramienta es la matriz de decisión, la cual permite identificar de forma gráfica cual es el mercado objetivo, al mismo tiempo que se pueden modificar los valores de las variables que afectan el sistema

Network Anomaly Detection with Bayesian Self-Organizing Maps

The growth of the Internet and consequently, the number of interconnected computers through a shared medium, has exposed a lot of relevant information to intruders and attackers. Firewalls aim to detect violations to a predefined rule set and usually block potentially dangerous incoming traffic. However, with the evolution of the attack techniques, it is more difficult to distinguish anomalies from the normal traffic. Different intrusion detection approaches have been proposed, including the use of artificial intelligence techniques such as neural networks. In this paper, we present a network anomaly detection technique based on Probabilistic Self-Organizing Maps (PSOM) to differentiate between normal and anomalous traffic. The detection capabilities of the proposed system can be modified without retraining the map, but only modifying the activation probabilities of the units. This deals with fast implementations of Intrusion Detection Systems (IDS) necessary to cope with current link bandwidths